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开场 · 1 段话

你想要的不是"懂 AI 的人"
是"懂你 + 懂事业部 + 能落地的人"

你自己也用 AI 提效，但邮件/审批/团队赋能这些场景太多太杂，AI 工具每天都在更新，研究不动了。

你团队的同事用 AI 参差不齐——有人天天用，有人连提示词怎么写都不知道。

招 AIBP 不是为了"研究 AI"，是为了让 AI 真的进入你每天的工作流和你团队每个人的工作流。

这是我（冯祖宁）能帮你搞定的事——下面是我会怎么做。
面向对象兴趣岛第三事业部负责人（亲历者+决策者+研究 AI 的人）
面试时间2026-06-16（周二）· 30-60 分钟
方案版本V5.0 · 业务思考深度版（完全重构 V4.0）
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痛点 1

你每天的真实痛点：被淹没在"重复劳动"里

不写大词，只写你每天的真实场景

场景你现在的状态痛点本质
邮件处理 每天 50-100 封邮件，大量是"确认/转发/标准回复" 80% 是同质邮件，你本可以只关注 20% 重要的
审批事项 业务/财务/人事审批流程多，每条都要看 80% 是标准审批，你本可以只看 20% 复杂的
研究 AI 工具 每天有新的 AI 工具/技能出来，研究不动 信息过载，研究本身成了负担
个人产出 真正该做的"业务决策/团队培养"被挤压 你不是缺能力，是缺时间
核心洞察 1：你现在的"研究 AI"过程，就是 AIBP 该帮你解决的事本身。你不需要"研究" AI，你需要"用上" AI。AIBP 的价值不是"教你用 AI"，是"帮你把 AI 集成进你每天的工作流"。
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痛点 2 + 核心洞察

你团队的状态 + 你"研究 AI 过程太长"

团队用 AI 参差不齐 + 你的"研究 AI"是个伪命题

团队 AI 使用"参差不齐"

10-20% 重度用户
天天用
效率高，但乱用
没标准化，质量不可控
40-50% 轻度用户
偶尔用
用过几次，遇到复杂问题放弃
用不深，没形成习惯
30-40% 零使用
完全没用过
没用过/不会用/怕出错
完全没启动

"你研究 AI 过程太长"——这是个伪命题

你以为要做的事实际 AIBP 该做的事
❌ 研究哪个 AI 工具最好✅ 帮你选 1-2 个最合适的工具，深用
❌ 学各种 AI 提示词技巧✅ 设计事业部级"提示词模板库"
❌ 跟踪 AI 工具迭代✅ 监控 AI 工具变化+判断是否要切换
❌ 让团队自己学 AI✅ 建立团队 AI 使用体系+培训+考核
核心洞察 2：你研究 AI 的过程，应该是 AIBP 的工作日常——而不是你额外的工作。招 AIBP 之后，你只负责"用 + 决策"，AIBP 负责"研究 + 落地"。
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V5.0 解法

V5.0 解法：3 步递进

先解决"你"→ 再激活"团队"→ 最后建"体系"

第一步 · 30 天见效
解决"你"——个人效率解放
让你每天节省 2-3 小时，从重复劳动中解放出来
第二步 · 60 天见效
激活"团队"——团队 AI 使用体系
让团队用上 + 用对 + 用好 AI，团队整体效率提升 50-100%
第三步 · 90 天见效
建"体系"——事业部 AI 化机制
建立事业部级 AI 化能力中心，让事业部成为兴趣岛 AI 化标杆
祖宁原话："AI 其实是一个工具而已"——所以方案核心 = 业务三件套（流程+组织+机制），AI 退到工具层。
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第一步 · 解放你

邮件智能处理 + 审批智能处理

两个最痛的高频场景 · 30 天让你每天节省 2-3 小时

📧 邮件智能处理

🔴 需要你处理（20% 重要决策邮件）
🟡 AI 起草回复（60% 标准邮件）
🟢 纯通知/归档（20% 通知类）

邮件分类 AI 助手 → AI 起草回复（3-5 套）→ 你一键确认/微调/发送

📈 邮件处理时间从 2 小时/天 → 30 分钟/天

📋 审批智能处理

🔴 需要你判断（异常/超预算/特殊情况，AI 给摘要）
🟡 AI 已校验，建议通过（一键同意）
🟢 AI 已校验，建议驳回（自动驳回+说明理由）

AI 自动识别重复审批类型 → 建议流程优化
（如"出差申请" 90% 标准 3 天内 → 建议自动审批）

📈 审批处理时间从 1 小时/天 → 20 分钟/天
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第一步 · 续

AI 工具研究/跟进——AIBP 直接接管

你每天 30 分钟研究时间 → 0

核心解法：AIBP 直接接管这个工作——不是你研究，是 AIBP 研究 + 给你 1 页纸结论。

每周 1 份"AI 工具/技能更新报告"（1 页纸）

🌟 值得事业部用
直接落地
AIBP 评估后直接引入事业部
👀 值得关注
持续跟踪
AIBP 持续监控，到时机成熟时引入
🚫 噪音
不浪费时间
AIBP 帮你过滤，不打扰你

30 天业务结果

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第二步 · 激活团队

激活"团队"——3 个核心机制

不是给团队上培训课，是建立"事业部级 AI 使用体系"

机制 1：AI 工具标准化（统一工具栈）

机制 2：事业部级"提示词 + 工作流"资产库

机制 3：AI 使用考核 + 持续培训

维度设计
部门级 KPIAI 采纳率（业务场景中 AI 占比）
个人级 KPI每月 1-2 个"AI 提效案例"汇报
月度培训1 个深度主题（2 小时）
周度小分享1 个小技巧（30 分钟）
1v1 辅导对"零使用"同事陪跑 / 对"重度用户"反哺资产库
60 天业务结果：团队 AI 采纳率 30-40% → 80%+ · 整体效率 +50-100% · 团队开始主动"反哺"资产库
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第三步 · 建体系

建"体系"——3 个核心机制

AIBP 不只是"用 AI 提效的人"，是"建 AI 化机制的人"

机制 1：业务 AI 化评估体系（每月评估）

机制 2：业务 AI 化样板项目（季度 1-2 个）

机制 3：AI 化经验沉淀（季度输出）

90 天业务结果：事业部成为兴趣岛 AI 化标杆 · AIBP 是"建机制的人" · 业务质变（不只是"加快"，是"重塑"）
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30/60/90 落地

30/60/90 天具体工作

真实可落地的承诺

阶段 负责人层面（你） 团队层面 体系层面
30 天 邮件+审批 2 场景跑通
节省 2-3 小时/天		 团队 AI 工具标准化
（统一工具栈）		 1.0 资产库建立
（30-50 个提示词模板）
60 天 邮件+审批优化
+ AI 工具研究 1 页纸		 团队 AI 使用考核上线
+ 月度培训启动		 2.0 资产库
（80-100 模板 + 5-10 工作流）
90 天 邮件+审批全自动化
节省 3-5 小时/天		 团队 AI 采纳率 80%+
业务效率 +50-100%		 3.0 体系
（评估+样板+经验沉淀）
📌 核心数字承诺：
• 邮件处理：2h/天 → 30min/天（节省 75%）
• 审批处理：1h/天 → 20min/天（节省 67%）
• AI 研究时间：30min/天 → 0（节省 100%）
• 团队 AI 采纳率：30-40% → 80%+
• 业务效率：+50-100%
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差异化

为什么是冯祖宁（3 个活案例）

不只是"懂 AI"，是"用 AI 跑过 3 个项目"

案例 1：个人效率解放（真实版）
业务目标：把自己从重复劳动中解放出来
实践：用 OpenClaw + 多个 Skill 把"求职准备/域名发布/报告生成"等流程自动化
业务结果：每天节省 3+ 小时（4-6 月 100+ 域名自动发布/50+ 飞书文档自动生成）
案例 2：团队 AI 赋能（方法论）
业务目标：让团队用上 + 用对 AI
实践：在 NH 增量试点中建立"事业部级 AI 工具栈 + 资产库 + 培训体系"
业务结果：团队 AI 采纳率 80%+（NH 项目 AI 化样板）
案例 3：AI 化体系建立（体系版）
业务目标：建可持续的 AI 化机制
实践：从 0 到 1 建立"孔明 V1.0 → V5.0"体系（自创建 Skill + API 集成 + 自动化循环）
业务结果：55+ Skill + 100+ 域名 + 持续迭代的 AI 化机制

差异化对比

维度普通候选人冯祖宁
业务经验1-3 年10 年 SaaS 业务（懂业务全链路）
AI 落地能力听过很多实战验证（孔明 V2.0 → V5.0 真实跑过）
个人效率自我驱动自己用 AI 解放自己（每天 3+ 小时）
团队赋能培训思维体系化思维（标准化+资产库+考核+培训）
体系建立概念理解跑过 3 个项目（求职准备+域名发布+AIBP V5.0）
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风险预警

3 大真实风险 + 应对

风险表现应对
AI 起草邮件出错 邮件内容不准确 / 语气不当 一键确认机制（必须人工最终发）+ 风险分级（重要邮件 AI 不起草）
团队抗拒 团队觉得"被 AI 替代" / 不想改变 明确定位"AI 让你做更高价值的事"+ 培训+激励+先做样板让团队看到价值
AI 工具迭代快 选的 AI 工具过时 / 有更好工具出现 AIBP 持续跟踪+每月评估+保留"实验 AI"通道

10 个高频 Q&A 简要提示（详见飞书文档）

  1. Q1 邮件分类怎么实现？——AI 读取+分类规则+起草回复，2-3 周训练
  2. Q2 AI 起草邮件合规风险？——3 层防护（风险分级/一键确认/异常拦截）
  3. Q3 团队资产库怎么建？——3 步（调研 2 周/设计 2 周/试运行 2-4 周）
  4. Q4 工具标准化是否限制选择？——3 类（主用/专用/实验），不限制
  5. Q5 改造预算是多少？——30 天 0 预算 / 60-90 天小几万-十几万
  6. Q6 AI 解放自己的经验？——求职准备 4 件套/域名发布 100+/50+ 飞书文档
  7. Q7 怎么衡量业务效果？——3 层指标（个人/团队/体系）
  8. Q8 团队不接受怎么办？——3 步（快赢/赋能源/激励）
  9. Q9 期望薪酬？——P6 高级 AIBP 范围 20-30K
  10. Q10 入职时间？——6 月底或 7 月初
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收尾

3 句话讲完这个方案

1. 你想要的不是"懂 AI 的人"——是"懂你、懂事业部、能帮你把 AI 从'研究'变成'日常'的人"。
2. 我的 V5.0 解法：先解放你（邮件/审批/AI 研究）→ 再激活团队（3 机制）→ 最后建体系（3 机制）。
3. 我的差异化：10 年业务 + 3 个活案例 + V5.0 体系（自创建 55+ Skill）= 我能搞定这件事。

📌 入职时间 + 期望薪酬

入职时间
6 月底或 7 月初
可立即开始
期望薪酬
P6 高级 AIBP · 20-30K
基于 5+ 年 AI+业务经验，结合业务价值沟通

报告生成：冯祖宁

执行：孔明 V5.0 · 2026-06-14 23:18

飞书文档 V5.0 12 页 PPT 10 个 Q&A 3 个活案例